دانشمندان حوزه هوش مصنوعی بهتازگی راهکار جدیدی برای پیشبینی ترافیک ارائه دادهاند که تحول بزرگی در سیستمهای حملونقل هوشمند ایجاد میکند. موضوع «جستجوی معماری عصبی» (NAS) که در این مقاله بررسی شده، به جای طراحی دستی مدلهای یادگیری عمیق، به هوش مصنوعی اجازه میدهد خودش بهترین ساختار را برای تحلیل دادههای پیچیده ترافیکی پیدا کند.
این یعنی در آینده، مدلهای مدیریت شهری نه تنها هوشمندتر، بلکه بسیار سازگارتر با شرایط مختلف شهرها و جادهها خواهند بود و نیاز به آزمون و خطای انسانی به حداقل میرسد. این مطالعه بهویژه به کاربردهایی مثل مسیریابی دقیقتر، کنترل هوشمند چراغهای راهنمایی و سیستمهای مدیریت ناوگان کمک شایانی خواهد کرد. 🚦🚗
منبع: arXiv Machine Learning