با رشد بیسابقه مدلهای هوش مصنوعی، دیتاسنترها به مصرفکنندگان بزرگی تبدیل شدهاند که فشار زیادی به شبکههای برق وارد میکنند. محققان برای حل این چالش، فریمورک جدیدی به نام «PowerAtlas» را توسعه دادهاند.
این ایجنتِ مبتنی بر LLM، با در نظر گرفتن دانش تخصصی و محدودیتهای فیزیکی شبکه برق، هماهنگی هوشمندانهای بین مصرف دیتاسنترها و ظرفیت شبکه ایجاد میکند تا علاوه بر رعایت اصول فنی، هزینهها نیز بهینه شود.
این پروژه که با همکاری شرکتهای توزیع برق در چین پیادهسازی شده، قدم بزرگی برای پایداری زیرساختهای هوش مصنوعی در آینده است. 🌐🔋
منبع: arXiv Machine Learning