یکی از چالشهای بزرگ مدلهای زبانی (LLMs)، غلبه «ارزشهای غربی» در پاسخهاست که باعث میشود مدلها در درک فرهنگهای دیگر ناتوان باشند. محققان با معرفی مجموعه داده جدید «PLURAL»، گام بزرگی برای حل این مشکل برداشتهاند.
این دیتاست با استفاده از نظرسنجیهای معتبر در ۹۲ کشور جهان، بیش از ۵۰۰ هزار نمونه «ترجیحات ارزشی» ایجاد کرده تا مدلهای هوش مصنوعی بتوانند رفتارهای متناسب با فرهنگها و ارزشهای هر کشور (مثل هند، برزیل و ژاپن) را یاد بگیرند. نتایج اولیه نشان میدهد که با آموزش مدلها روی PLURAL، دقت همسویی فرهنگی تا ۲۷ درصد بهبود یافته است.
این گام مهمی است تا هوش مصنوعی در آینده، تنها یک بلندگوی فرهنگی نباشد و بتواند تنوع ارزشهای انسانی را محترم بشمارد. 🤝
منبع: arXiv NLP



