محققان در یک پژوهش جدید، با استفاده از مدلهای پیشرفته یادگیری ماشین (GW-XGBoost)، به بررسی دقیق تأثیر ساختار شهر بر میزان گرمای احساسی توسط انسان پرداختهاند. در این مطالعه، تفاوتهای کلیدی بین دمای سطحی زمین (LST) و شاخص دمای جهانی محیط (UTCI) با استفاده از توان پردازشی GPU تحلیل شده است.
این دستاورد نشان میدهد که چگونه هوش مصنوعی میتواند به برنامهریزان شهری کمک کند تا با شناسایی دقیق عوامل موثر بر «استرس گرمایی»، شهرهای خنکتر و قابلزیستتری برای آینده طراحی کنند. استفاده از تکنیکهای SHAP در این پروژه به شفافیتِ نحوه تاثیرگذاریِ ساختار ساختمانها بر دمای محیط کمک شایانی کرده است.
منبع: arXiv Machine Learning