محققان به تازگی یک سیستم یادگیری عمیق پیشرفته توسعه دادهاند که میتواند با دقت خیرهکننده ۹۸ درصدی، بیماریهای گیاهی را تنها از روی تصاویر برگ شناسایی کند. این مدل با استفاده از ترکیب تکنیکهای بخشبندی معنایی (Semantic Segmentation) و مدلهایی مثل U-Net، شدت بیماری را بهطور دقیق تخمین میزند.
این فناوری نه تنها فرآیند سنتی و زمانبرِ بررسی دستی گیاهان را کنار میزند، بلکه با سرعت پردازش فوقالعاده (۱۴.۷ میلیثانیه برای هر تصویر)، به کشاورزان کمک میکند تا در لحظه برای نجات محصولات خود تصمیمگیری کنند و از ضررهای اقتصادی کلان جلوگیری نمایند. پیشرفتهای اینچنینی نشان میدهد هوش مصنوعی چگونه میتواند امنیت غذایی جهان را متحول کند! 🤖🚜
منبع: arXiv Computer Vision