محققان با ترکیب دادههای مصنوعی و مدل قدرتمند «SAM 3» (نسخه سوم Segment Anything Model)، راهکار جدیدی برای شناسایی دقیق اجزای گیاه گوجهفرنگی در محیطهای پیچیده گلخانهای ارائه دادند.
این مدل که با استفاده از محیطهای شبیهسازی شده آموزش دیده، میتواند با دقت بسیار بالاتری گیاهان را تشخیص دهد و به خودکارسازی فرآیندهای کشاورزی و کاهش نیروی کار انسانی کمک شایانی کند. نسخه نهایی مدل و دادههای آموزشی نیز برای استفاده محققان منتشر شده است. 🤖🌱
منبع: arXiv Computer Vision