ویرایش فایلهای برداری (SVG) برای مدلهای هوش مصنوعی چالش بزرگی است؛ چون مدلها باید تغییرات دقیق را اعمال کنند بدون اینکه ساختار فایل یا بقیه اجزا آسیب ببیند.
محققان بهتازگی بنچمارک جدیدی به نام Vector-Bench را معرفی کردهاند که شامل ۴۰ وظیفه دشوارِ تعمیر SVG است. جالب است بدانید در این ارزیابی، حتی قویترین مدلهای حال حاضر هم عملکرد چندان موفقی نداشتند (فقط ۱۵٪ موفقیت کامل!). این نشان میدهد که ما هنوز با رسیدن به «ادیتِ دقیق و هوشمندانه» توسط هوش مصنوعی فاصله داریم. 🤖🛠️
منبع: arXiv AI
