محققان به تازگی اولین «مدل دنیای چندبازیکنه» (Multiplayer World Model) را معرفی کردهاند که میتواند محیطهای پویا و پیچیده را درک و شبیهسازی کند. برخلاف مدلهای قبلی که سایر بازیکنان را بخشی از محیط ثابت در نظر میگرفتند، این مدل جدید با تحلیل جریانات کنشیِ چندین عامل (Agent) به طور همزمان، تعاملات آنها را در بازی «Rocket League» شبیهسازی میکند.
این مدل ۵ میلیاردی که با ۱۰ هزار ساعت داده آموزشی پرورش یافته، میتواند مسابقات چهارنفره را به صورت بلادرنگ و با پایداری خیرهکننده حتی تا ساعتها شبیهسازی کند. این پیشرفت گام بزرگی در جهت مدلهای تعاملی و درک فیزیک دنیای واقعی توسط هوش مصنوعی است. 🚀
منبع: arXiv AI