با ورود مدلهای زبانی بزرگ، مفهوم «داده» به «دانش اجرایی» تغییر شکل داده است. محققان در مقالهای جدید، رشتهای نوظهور به نام «معماری دانش» (Knowledge Architecture) را معرفی کردهاند.
این رویکرد پیشنهاد میدهد که اصول کلاسیک مهندسی داده باید بازتعریف شوند؛ مثلاً فرایند ETL به «تزریق دانش» و کاتالوگهای داده به «کاتالوگهای دانش» تبدیل شوند. هدف این است که سازمانها بتوانند دانش خود را نه فقط ذخیره، بلکه به شکلی ساختاریافته در دل سیستمهای هوشمند به کار بگیرند. این مقاله نگاهی تازه به زیرساختهای لازم برای سازمانهای مجهز به هوش مصنوعی است.
منبع: arXiv AI