تیمهای پزشکی برای آموزش هوش مصنوعی در جراحیهای لاپاراسکوپی همیشه با چالش زمانبر بودنِ برچسبگذاری (Annotation) تصاویر دست و پنجه نرم میکردند. اما حالا یک روش جدید و هوشمندانه «انساندر-حلقه» (Human-in-the-loop) معرفی شده که همه چیز را تغییر میدهد!
این متد با ترکیب یادگیری فعال (Active Learning) و مدلهای پایه، به هوش مصنوعی اجازه میدهد تا به جای نیاز به دادههای کاملاً دستی، با کمکِ هوشمند و اصلاحاتِ حداقلیِ متخصصان، با دقت بالا ابزارهای جراحی را شناسایی کند. نتیجه؟ ۵۰ درصد صرفهجویی در زمانِ متخصصان و سرعت گرفتنِ توسعه مدلهای پزشکی.
این خبر فوقالعادهای برای دنیای رباتیک جراحی و تشخیصهای هوشمند پزشکی است! 🤖💡
منبع: arXiv Computer Vision