تشخیص خودکار نشانگرها (Landmark Detection) در تصاویر پزشکی همیشه چالشی بزرگ بوده، چون نیاز به دادههای برچسبگذاری شده توسط متخصصان دارد که بسیار زمانبر و هزینهبر است. حالا محققان چارچوب جدیدی به نام «SGB-Match» معرفی کردهاند که میتواند با استفاده از تنها یک تصویر مرجع (One-Shot)، نشانگرهای آناتومیک را در تصاویر پزشکی جدید شناسایی کند.
این مدل با استفاده از یک رویکرد «خود-نظارتی» و بهرهگیری از ویژگیهای ساختاری بدن، دقت بالایی در تشخیص بافتهای آناتومیک دارد و خطاهای رایج ناشی از تکرار بافتها را به حداقل میرساند. این دستاورد میتواند گام بزرگی برای کاهش نیاز به برچسبگذاری دستی در رادیولوژی باشد. 🩺💻
منبع: arXiv Computer Vision