محققان در مطالعهای جدید، عملکرد «مدلهای بنیادی» (Foundation Models) در تشخیص بیماریهای قلبی نادر، از جمله «سندرم بروگادا» را بررسی کردند.
نتایج نشان میدهد که اگرچه این مدلها در زمینههایی مثل افزایش سرعت یادگیری در مدلهای بزرگ بسیار عالی عمل میکنند، اما لزوماً همیشه برتر از روشهای سنتی (آموزش از صفر) نیستند. این پژوهش گامی مهم برای درک محدودیتها و پتانسیل واقعی هوش مصنوعی در حوزه پزشکی و تشخیصهای دقیق بالینی است.
منبع: arXiv Machine Learning



