محققان در یک مطالعه جدید به بررسی استفاده از مدلهای زبانی بزرگ برای تحلیل سوابق پزشکی الکترونیک (EHR) پرداختهاند. سوال اصلی این است: آیا استفاده از تکنیک «بازیابی مبتنی بر تولید» (RAG) برای درک پروندههای پزشکی کارآمدتر است یا دادن کل تاریخچه بیمار به مدل (Long-context)؟
نتایج نشان میدهد که RAG نه تنها در تحلیل اطلاعاتی مثل تصاویر پزشکی و زمانبندی مصرف داروها بسیار دقیقتر است، بلکه با مصرف توکنهای بسیار کمتر (کمتر از ۸ هزار توکن)، عملکرد خیرهکنندهای نسبت به روشهای سنتی دارد. این یعنی هوش مصنوعی در حوزه سلامت میتواند با دقت بالاتر و هزینه محاسباتی کمتر، به کمک پزشکان بیاید.
منبع: arXiv AI