با گسترش روزافزون هوش مصنوعی مولد در سیستمهای بانکی، چالشهای امنیتی و قانونی جدیدی نیز ظهور کردهاند. سازمانهای مالی که با استانداردهای نظارتی سختگیرانه (مانند SR 26-2) سر و کار دارند، حالا با یک چالش بزرگ روبرو هستند: چگونه از هوش مصنوعی استفاده کنند بدون اینکه استانداردهای مدیریت ریسک را نقض کنند؟
محققان در مقالهای تازه، چارچوب جدیدی به نام GAICF را پیشنهاد دادهاند. این ابزار به موسسات مالی کمک میکند تا هوش مصنوعی مولد را با ساختارهای نظارتی موجود هماهنگ کنند. در واقع، این چارچوب پلی میان نوآوریهای هوش مصنوعی و نیازهای دقیقِ امنیتی و قانونی در بخش مالی ایجاد میکند تا فرآیندهایی مثل تحلیل سیاستگذاریها یا پیشنویسهای اداری با امنیت کامل انجام شوند.
این خبر برای متخصصان فینتک و حوزهی رگتک (RegTech) گام بسیار مهمی محسوب میشود.
منبع: arXiv Machine Learning