محققان در تازهترین دستاورد خود، یک چارچوب هوشمند به نام «Causal-RetiGraph» را توسعه دادهاند که انقلابی در تشخیص بیماری «رتینوپاتی دیابتی» (DR) ایجاد میکند.
این مدل فقط به تصاویر شبکیه نگاه نمیکند، بلکه با تحلیل پیوندهای میان ضایعات موضعی، ساختار عروق و دادههای سیستمیک بدن (مانند قند خون و فشار خون)، مدلهای علیتی دقیقی برای پیشبینی و تحلیل مسیر بیماری ارائه میدهد. دقت ۰.۹۷ در ارزیابیها نشان میدهد که ترکیب دادههای تصویری با دانش زیستپزشکی میتواند آینده تشخیصهای پزشکی را متحول کند.
این یعنی پزشکان در آینده میتوانند با استفاده از این ابزار، دید بسیار شفافتری از وضعیت سلامت بیمار و ریسکهای احتمالی داشته باشند. 🩺✨
منبع: arXiv Computer Vision