یکی از بزرگترین چالشهای استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی، «جعبه سیاه» بودن مدلهای یادگیری عمیق است؛ یعنی پزشک نمیداند مدل بر چه اساسی تشخیص را داده. حالا محققان مدل جدیدی به نام GlaKG معرفی کردهاند که با استفاده از یک «گراف دانش» (Knowledge Graph) شامل نشانگرهای زیستی و قوانین بالینی، فرآیند تشخیص گلوکوم (آب سیاه) را کاملاً شفاف و قابل تفسیر میکند.
این سیستم فقط تصاویر را تحلیل نمیکند، بلکه با ترکیب دادههای تصویری و استدلالهای منطقی، به پزشک میگوید که دقیقاً چرا به این نتیجه رسیده است. این گامی بزرگ برای اعتماد بیشتر به ابزارهای تشخیص پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی محسوب میشود. 🧠🩺
منبع: arXiv Computer Vision