محققان در پژوهشی جدید، با استفاده از مدلهای انتشار (Diffusion Models) و یادگیری ماشین، روشی ابداع کردهاند که میتواند دقت طبقهبندی پرتوهای نور را هنگام عبور از محیطهای متلاطم (مثل جو زمین یا آب) بهطور چشمگیری افزایش دهد.
این مدل با ترکیب تحلیلهای طیفی در حوزه فوریه، به سیستم اجازه میدهد تا تصاویر نویزدار و تحلیلرفته را بازسازی کرده و حتی با دادههای آموزشی محدود، عملکردی خیرهکننده در تشخیص الگوهای نوری داشته باشد. این دستاورد میتواند در آینده برای ارتباطات لیزری و سیستمهای تصویربرداری پیشرفته بسیار کلیدی باشد. 🚀
منبع: arXiv Machine Learning
