آیا مدلهای زبانی بزرگ (LLM) بیش از حد تکراری و کلیشهای جواب میدهند؟ محققان با معرفی روش جدید CreativityNeuro، راهکاری برای افزایش «تفکر واگرا» در هوش مصنوعی پیدا کردهاند.
این روشِ هوشمندانه، بدون نیاز به آموزش مجدد یا دادههای اضافه، وزنهای مدل را به گونهای تنظیم میکند که:
✅ خلاقیت، غافلگیری و اصالت در پاسخها به شدت افزایش یابد.
✅ مشکل «فروپاشی مد» (Mode Collapse) که باعث پاسخهای یکسان میشود، کاهش پیدا کند.
✅ مدلها در وظایف پیچیده و باز، عملکرد بسیار انسانیتری از خود نشان دهند.
این یک قدم بزرگ برای تولید محتوای هوشمندتر و خلاقانهتر است! 🚀
منبع: arXiv AI
