محققان در مقاله جدیدی روش نوآورانهای به نام «Ladderpath» را معرفی کردهاند که بر اساس نظریه اطلاعات الگوریتمی (AIT) عمل میکند. این روش با استخراج روابط تکرار شونده و ساختاریافته در متن، به جای تکیه بر مدلهای عظیم زبانی مثل BERT، راهکاری سبک، سریع و تفسیرپذیر برای طبقهبندی متن ارائه میدهد.
نکته جالب اینجاست که این روش در محیطهای کمداده (Low-resource) و دادههای خارج از توزیع (OOD)، عملکردی بهتر از مدلهای سنتی ثبت کرده است. این دستاورد نشان میدهد که گاهی بازگشت به اصول ریاضی و ساختار داده، میتواند جایگزینی هوشمندانه برای مدلهای پیچیده باشد. 💡
منبع: arXiv NLP