📊 غنی‌سازی مدل‌های سری زمانی با داده‌های واقعی!

محققان به تازگی از کورپوس عظیم «RMISC» رونمایی کرده‌اند که شامل ۲۰۰ مجموعه داده و ۱۴۲ میلیارد نقطه داده واقعی است! تا پیش از این، اکثر مدل‌های بنیادی سری زمانی (TSFMs) روی داده‌های مصنوعی آموزش می‌دیدند که در درک پیچیدگی‌های دنیای واقعی ضعف داشتند.

بررسی‌های جدید نشان می‌دهد که استفاده از این داده‌های دنیای واقعی، عملکرد مدل‌ها را در پیش‌بینی‌های کوتاه و بلندمدت به‌طور چشمگیری بهبود می‌بخشد. قدمی بزرگ برای هوشمندتر شدن پیش‌بینی‌های مبتنی بر زمان! 📈⏳

منبع: arXiv AI