محققان در یک مقاله جدید، محدودیت قدیمی در مدلهای MMD (Maximum Mean Discrepancy) را برطرف کردند. تا پیش از این، اکثر مدلهای آماری برای ارزیابی دقت هوش مصنوعی به دادههای هماندازه نیاز داشتند، اما این روش جدید با استفاده از «U-Statistics تعمیمیافته» اجازه میدهد بدون حذف دادههای ارزشمند، از نمونههایی با اندازههای مختلف برای آزمایش مدل استفاده شود.
این نوآوری به معنای افزایش دقت و کارایی بالاتر مدلهای هوشمند در شرایط واقعی است، جایی که دسترسی به دادههای یکدست همیشه ممکن نیست.
منبع: arXiv Machine Learning
