محققان در یک پژوهش جدید، راهکاری برای تبدیل دیکشنریهای چاپی قدیمی (مانند «المورد» عربی-انگلیسی) به ساختارهای دادهای ماشینخوان ارائه دادهاند.
این تیم با استفاده از «گرامرهای عبارتساز» (PEG)، توانستهاند محتوای نامنظم و متنی دیکشنریها را به ساختارهای سلسلهمراتبی و منظم تبدیل کنند. این کار گام بزرگی برای استفاده از دانش غنی نهفته در منابع قدیمی در مدلهای جدید NLP محسوب میشود. 🤖✨
منبع: arXiv NLP