در تحقیق جدیدی که بر روی مدلهای زبانی (LLM) انجام شده، پدیدهای جالب به نام «انحراف ایدئولوژیک در توهمات» (Ideological Drift in Hallucinations) بررسی شده است. محققان متوجه شدند که وقتی مدلها دچار توهم میشوند یا اطلاعات نادرست ارائه میدهند، این خطاها اغلب به سمت «طیف چپ» متمایل هستند، حتی اگر منبع خبر اصلی، دیدگاههای راستگرایانه داشته باشد! 📉
این مطالعه نشان میدهد که عدم قطعیت مدل در محیطهای حساس، میتواند منجر به تولید محتوای سوگیرانه شود؛ نکتهای حیاتی برای توسعهدهندگانی که میخواهند مدلهای خود را برای اخبار و سیاست بیطرف نگه دارند. 🧠⚖️
منبع: arXiv AI
