محققان در مقالهای جدید به بررسی توانایی مدلهای ترنسفورمر در «استدلال استنتاجی» پرداختهاند. یافتههای این پژوهش نشان میدهد که اگر مدلهای عمیق به درستی آموزش ببینند، میتوانند بدون نیاز به زنجیره تفکر (CoT) دستی، تا حد زیادی همان دقت استدلالی را از خود نشان دهند.
این یعنی مدلهای آینده ممکن است برای حل مسائل پیچیده، کمتر به راهنماییهای مستقیم ما تکیه کنند و خودشان قادر به تحلیلهای ساختاریافتهتر باشند. گامی کوچک اما مهم برای رسیدن به مدلهای «متفکر»تر! 🧠⚡
منبع: arXiv AI