تیم محققان دانشگاه کالیفرنیا (UCSC) در مسابقات معتبر SemEval-2026، سیستم جدیدی برای شناسایی «نظریههای توطئه» ارائه دادهاند. این ابزار از دو بخش تشکیل شده:
1️⃣ شناسایی نشانهها (Markers) در متن با استفاده از تحلیل دقیق ساختار جملات و لایههای زبانی.
2️⃣ تشخیص کلی محتوای توطئهآمیز در سطح کل سند.
این مدل با ترکیب روشهای مدرن NLP (مانند RoBERTa)، توانسته دقت قابلتوجهی در شناسایی نقشهای مختلف در متن (مثل فاعل، اثر و شواهد) کسب کند. این پیشرفت میتواند گام مهمی در مقابله با انتشار اطلاعات گمراهکننده (Misinformation) در فضای مجازی باشد. 🛡️💻
منبع: arXiv NLP