مدلهای بزرگ هوش مصنوعی (مثل مدلهای چندوجهی) گاهی اطلاعات حساس، کپیرایتدار یا سوگیریهای ناخواستهای را از دادههای آموزشی یاد میگیرند. بازآموزی کامل این مدلها هم هزینهبر و هم دشوار است.
در پژوهش جدیدی که به تازگی منتشر شده، روشهای «Unlearning» یا همان «فراموشی هدفمند» در مدلهای چندوجهی (شامل متن، تصویر، ویدیو و صوت) بررسی شده است. این رویکرد به ما اجازه میدهد دادههای ناخواسته را بدون آسیب به عملکرد کلی مدل، از حافظه آن حذف کنیم. این پیشرفت گامی حیاتی برای ایمنتر و اخلاقیتر کردن هوش مصنوعی است.
🔗 جزئیات بیشتر در: https://smsnobin77.github.io/Awesome-Multimodal-Unlearning/
منبع: arXiv Machine Learning
