بسیاری از مهندسان از LLMها برای نوشتن HDL (زبانهای توصیف سختافزار) استفاده میکنند، اما یک مطالعه جدید نشان داده که این مدلها عادت دارند بیش از حدِ نیاز «حرف بزنند»! 😅
تحقیقات روی بیش از ۶ هزار پرسش و پاسخ نشان میدهد که اگرچه پاسخهای هوش مصنوعی معمولاً درست است، اما در ۶۵ درصد مواقع با گزینههای اضافه و در ۶۹ درصد مواقع با توضیحات غیرضروری (Padding) همراه است که میتواند ریسک خطاهای منطقی در سختافزار را افزایش دهد. محققان برای حل این مشکل، یک «چارچوب چندعامله» (Multi-agent) پیشنهاد دادهاند تا خروجی دقیقتر و بهینهتری دریافت شود.
این یعنی هوش مصنوعی در حوزههای حساس مثل طراحی تراشه، هنوز نیاز به نظارت دقیقتر دارد تا «بیشازحدِ پاسخدهی» (Over-answering) کار دستمان ندهد! 💻✨
منبع: arXiv AI
