اگر در حال کار بر روی مدلهای زبانی بزرگ (LLM) هستید، حتماً میدانید که گاهی اوقات مدلها بدون اینکه متوجه شویم، در خروجیهای خود «خطاهای خاموش» یا همان (Silent Errors) دارند که عملاً شناساییشان بسیار دشوار است.
تیم تحقیقاتی دانشگاه واشنگتن ابزاری به نام Ekka را معرفی کردهاند که به صورت خودکار این خطاهای استنتاج را در LLMها شناسایی و تشخیص میدهد. این ابزار به توسعهدهندگان کمک میکند تا دقت و قابلیت اطمینان مدلهای خود را به شکل چشمگیری افزایش دهند. اگر دقت مدل برایتان اولویت اول است، مطالعه جزئیات این ابزار جدید را از دست ندهید.
منبع: Hacker News LLM