محققان در یک پژوهش جدید، تکنیک نگرانکنندهای به نام «AirflowAttack» را معرفی کردهاند که میتواند مدلهای بینایی-زبانی (VLM) را که در تحلیل تصاویر حرارتی و مادون قرمز استفاده میشوند، فریب دهد.
این حمله با شبیهسازی جریانهای هوایی، باعث میشود مدلهای هوش مصنوعی بهجای تشخیص درست، دچار توهم (Hallucination) شده و دادههای اشتباه را بهعنوان شواهد واقعی حرارتی تفسیر کنند. این یافته، زنگ خطری جدی برای سیستمهای امنیتی و نظارتی است که بر پایه هوش مصنوعی و تصاویر حرارتی فعالیت میکنند. امنیت در هوش مصنوعی هر روز ابعاد پیچیدهتری پیدا میکند! 🛡️
منبع: arXiv AI