🔧 بهبود پایداری در مدل‌های هوش مصنوعی؛ آپدیت جدید برای سیستم‌های چندمدلی

توسعه‌دهندگان در آخرین به‌روزرسانی (PR )، تمرکز خود را بر ارتقای پایداریِ «سوئیچینگ داینامیک مدل‌ها» و «کاتالوگ‌های ایجنت» گذاشته‌اند. این تغییرات با هدف رفع باگ‌های احتمالی و بهینه‌سازی فرآیند فراخوانی مدل‌ها در شرایط مختلف انجام شده است تا تجربه کاربری در استفاده از ایجنت‌های هوشمند روان‌تر و قابل‌اطمینان‌تر شود. تست‌های جدید نیز برای اطمینان از عملکرد صحیح مدل‌های جایگزین (Fallback) به این ساختار اضافه شده است.

منبع: OpenClaw Commits