محققان در جدیدترین پژوهش خود، متدولوژی جدیدی به نام PA-SciML (Physics-Audited Agentic SciML) معرفی کردهاند که تحولی در استفاده از ایجنتهای هوشمند برای کشفهای علمی است.
در مدلهای فعلی، ایجنتها صرفاً بر اساس «کاهش خطا» مدلها را انتخاب میکنند، اما این روش همیشه با قوانین فیزیک (مثل علیت یا شرایط مرزی) همخوانی ندارد. روش جدید «PA-SciML» قبل از تایید هر مدل، آن را از فیلترهای سختگیرانه فیزیکی عبور میدهد تا مطمئن شود پاسخهای تولید شده فقط «دقیق» نیستند، بلکه «صحیح و معتبر» نیز هستند.
این یعنی قدمی بزرگ برای اعتمادپذیری هوش مصنوعی در شبیهسازیهای پیچیده مهندسی و مکانیک که در آنها کوچکترین خطای فیزیکی میتواند نتیجه را کاملاً تغییر دهد. 🧠✨
منبع: arXiv AI