🕵️‍♂️ آیا الگوریتم‌های «راستی‌آزمایی» در شبکه‌های اجتماعی واقعاً ایمن هستند؟

⚠️ هشدار به محققان: چرا دقت مدل‌های شناسایی پهپاد گاهی «واقعی» نیست؟

محققان در مطالعه جدیدی به بررسی نقاط ضعف الگوریتم‌های «اجماع‌سنجی» در پلتفرم‌هایی مثل X و متا پرداخته‌اند که برای شناسایی اخبار گمراه‌کننده استفاده می‌شوند. نتیجه نگران‌کننده است: مشخص شده که گروه‌های هماهنگ می‌توانند با تعداد کمی رای (کمتر از ۱۰ رای)، به راحتی سیستم را فریب داده و اطلاعات نادرست را به عنوان «محتوای مورد تایید» جا بزنند. این پژوهش نشان می‌دهد که این الگوریتم‌ها برخلاف تصور، در برابر دستکاری‌های عمدیِ سازمان‌یافته آسیب‌پذیر هستند.

منبع: arXiv Machine Learning