محققان در پژوهشی جدید، تکنیک نوآورانهای به نام SHTA را معرفی کردهاند که انقلابی در بخشبندی (Segmentation) تصاویر پزشکی ایجاد میکند. این روش با تمرکز بر «اصلاح نشانههای سخت» (Hard Tokens) و همتراز کردن مراکز معنایی، مشکل عدم قطعیت در تشخیص نواحی پیچیده تصاویر پزشکی را برطرف میکند.
نکته جذاب اینجاست که SHTA بدون تحمیل هزینه پردازشی اضافه در زمان اجرا، دقت مدلهای فعلی را بهطور چشمگیری افزایش میدهد. این یعنی تشخیص دقیقتر تومورها و ضایعات پزشکی با همان توان پردازشی قبلی!
منبع: arXiv Computer Vision