دانشمندان با معرفی فریمورک جدید «HiSkill»، گام بزرگی برای هوشمندتر کردن ایجنتهای LLM برداشتهاند. تا پیش از این، مهارتهای مدلهای زبانی به صورت پراکنده و مجزا بود، اما HiSkill با استفاده از «گراف مهارتهای سلسلهمراتبی»، یادگیری مدل را سازماندهی میکند.
این روش نه تنها باعث میشود ایجنتها بتوانند مهارتهای پیچیده را به مراحل سادهتر تجزیه کنند، بلکه سرعت و دقت اجرا را در محیطهای تعاملی به شدت افزایش داده و مصرف توکن را بهینه میکند. این یعنی ایجنتهای ما در آینده برای حل وظایف طولانیمدت، بسیار کارآمدتر عمل خواهند کرد! ✨
🔗 جزئیات بیشتر و کد پروژه در گیتهاب:
https://github.com/BUPT-GAMMA/HiSkill
منبع: arXiv AI