اگر در حال توسعه پروژههای هوش مصنوعی هستید، احتمالاً درگیر چالشهای «OCR» یا سیستمهای احراز هویت (KYC) شدهاید. در مقاله فنی جدیدی که منتشر شده، یک نکته کلیدی مطرح میشود: برای رسیدن به دقت بالا در مدلهای زبانی (LLM)، بهجای اینکه وقت خود را صرف پرامپتهای پیچیده کنید، ابتدا باید یک سیستم ارزیابی (Eval) قوی بسازید.
این رویکرد به شما کمک میکند تا عملکرد مدل را قبل از تغییرات، کاملاً زیر ذرهبین ببرید و بفهمید کجا واقعاً نیاز به بهبود دارید. مطالعه این مطلب برای کسانی که میخواهند از هوش مصنوعی در محیطهای عملیاتی و دادهمحور استفاده کنند، بسیار توصیه میشود.
منبع: Hacker News LLM
