مدلهای زبانی با استدلال زنجیرهای (Chain-of-Thought) در سیستمهای توصیهگر بسیار دقیق هستند، اما به دلیل پردازش ترتیبی (Autoregressive) معمولاً کند عمل میکنند.
محققان در پژوهشی جدید، مدل «Diffusion-GR2» را معرفی کردهاند که با استفاده از تکنیکهای «Diffusion» به جای روشهای سنتی، سرعت استنتاج را به شدت بالا میبرد. این روش با حل چالشهای دقت (مانند خروجیهای نامعتبر)، مسیری جدید برای ساخت سیستمهای توصیه سریعتر و هوشمندتر هموار کرده است. ⚡️
منبع: arXiv AI
