رمزنگاری همریخت (FHE) راهکاری عالی برای حفظ حریم خصوصی در هوش مصنوعی است، اما اجرای مدلهای بزرگ مثل ترنسفورمرها با آن بسیار هزینهبر و کند است. حالا محققان فریمورک جدیدی به نام ATLAS معرفی کردهاند که این چالش را حل میکند.
💡 این سیستم به جای استفاده از تنظیمات یکسان برای تمام لایههای مدل، به صورت خودکار برای هر لایه بهترین تنظیمات را بهینه میکند تا ضمن حفظ دقت، سرعت پردازش مدلهای سنگین را به شدت افزایش دهد. این یک گام بزرگ برای کاربردیتر کردن استفاده از هوش مصنوعی در محیطهای فوق امنیتی است.
منبع: arXiv Machine Learning