محققان در تازهترین دستاورد خود، چارچوب هوشمندانهای به نام Fusion را معرفی کردهاند که انقلابی در بهینهسازی «ترنسفورمرهای بینایی» (Vision Transformers) ایجاد میکند. 👁️💻
مشکل اصلی مدلهای فعلی این است که حتی بخشهای بیاهمیت تصویر را هم با هزینه محاسباتی بالا پردازش میکنند. Fusion با ترکیب سه تکنیک «ادغام توکنها»، «خروج زودهنگام» و «هرس کردن» به شکلی هماهنگ، باعث میشود:
✅ مصرف انرژی تا ۴۸٪ کاهش یابد.
✅ خطای کالیبراسیون تا ۴ برابر کمتر شود.
✅ بدون نیاز به بازآموزی، دقت مدل حفظ و سرعت آن افزایش یابد.
این یعنی هوش مصنوعی حالا میتواند با هزینهای بسیار کمتر، تصاویر را با همان دقت قبلی (یا حتی بهتر) درک کند. قدمی بزرگ برای اجرای مدلهای قدرتمند روی سختافزارهای ضعیفتر! 🔥
منبع: arXiv AI