محققان در تازهترین مقاله خود، روشی به نام «DominoTree» را برای بهینهسازی «Speculative Decoding» معرفی کردهاند که میتواند سرعت استنتاج مدلهای زبانی (LLM) را تا ۶.۶ برابر افزایش دهد!
💡 این روش با استفاده از یک ساختار درختی هوشمند و بهینهسازیهای مبتنی بر CUDA، ضمن حفظ دقت خروجی، سرعت اجرای مدلهایی مثل Qwen را به طور قابل توجهی بهبود میبخشد. این یعنی مدلهای هوش مصنوعی میتوانند با تاخیر بسیار کمتر و کارایی بالاتر، پاسخهای طولانیتر و دقیقتری به ما بدهند.
تکنولوژی هوش مصنوعی با چنین پیشرفتهایی در بحث سرعت و کارایی، هر روز به تجربه کاربری واقعی نزدیکتر میشود. نظر شما درباره این سرعت چیست؟
سازی
منبع: arXiv NLP
