محققان تکنیک جدیدی به نام M2PO معرفی کردهاند که به طور ویژه برای رفع «توهمات» و خطاهای جزئی در ترجمههای هوش مصنوعی طراحی شده است.
نکته جالب اینجاست که این متد به مدلهای زبانی یاد میدهد که بین «روان بودن متن» و «وفاداری به معنا» تفکیک قائل شوند. در آزمایشهای انجام شده، یک مدل ۹ میلیارد پارامتری با استفاده از این روش توانسته عملکردی در حد مدلهای قدرتمندی مثل GPT-4o و Gemini-2.0-Flash در ترجمه ارائه دهد!
این یعنی به زودی شاهد ابزارهای ترجمه بسیار دقیقتر و قابلاعتمادتر خواهیم بود. 🌐✨
منبع: arXiv NLP