دانشمندان راهکار جدیدی برای بهبود ارتباطات بین خودروها و زیرساختهای شهری (NR-V2X) ارائه کردهاند. در محیطهای شلوغ شهری، برقراری اتصال پایدار یک چالش بزرگ است. این تحقیق با استفاده از «شبکههای عصبی گراف» (GNN) و یک روش «یادگیری برای بهینهسازی» (Learning-to-Optimize)، توانسته است فرآیند انتخاب مسیرهای ارتباطی (Relay Selection) را به قدری سریع کند که عملاً در لحظه و بدون تاخیر انجام شود. این مدل در مقایسه با روشهای سنتی ریاضی، دقت مشابهی را با سرعتی بهمراتب بالاتر ارائه میدهد که گام بزرگی برای آینده خودروهای خودران و شهرهای هوشمند است. 🚗🌐
منبع: arXiv AI
