محققان در دستاورد جدیدی فریمورک «daVinci-kernel» را معرفی کردهاند که با استفاده از یادگیری تقویتشده (Reinforcement Learning)، فرآیند بهینهسازی هستههای گرافیکی (GPU Kernels) را متحول میکند.
این مدل با بهرهگیری از یک LLM مرکزی، سه وظیفه حیاتی را همزمان انجام میدهد:
۱. انتخاب هوشمند تکنیکهای بهینهسازی
۲. تولید کدهای CUDA و Triton بهینه
۳. یادگیری و ذخیرهسازی مهارتهای موفق برای استفاده در آینده
نتایج آزمایشها نشان میدهد که daVinci-kernel در بنچمارکهای مختلف، عملکرد بسیار بهتری نسبت به مدلهای قبلی داشته و میتواند سرعت اجرای عملیاتهای محاسباتی را به شکل چشمگیری افزایش دهد. خبر خوبی برای توسعهدهندگان سیستمهای سنگین و محاسبات سریع! 🔥
منبع: arXiv Machine Learning