تا پیش از این، بهینهسازی هستههای سنگین محاسباتی در GPU (مثل ماتریسها) کار متخصصان حرفهای و زمانبر بود. حالا ابزار جدیدی به نام «Kernel Forge» از راه رسیده که با کمک هوش مصنوعی و عاملهای هوشمند (Agentic AI)، این فرآیند را کاملاً متحول کرده است.
ویژگیهای کلیدی این سیستم:
✅ پشتیبانی از انواع مدلهای PyTorch (بینایی، انتشار و LLM).
✅ استفاده از جستجوی درختی مونتکارلو (MCTS) برای یافتن بهترین مسیرهای بهینهسازی.
✅ رابط گرافیکی جذاب برای نظارت دقیق بر فرآیند و دیباگ کردن هستهها.
✅ افزایش چشمگیر سرعت پردازش نسبت به حالت استاندارد PyTorch.
این ابزار نه تنها هزینهها و تأخیرهای پردازشی را کاهش میدهد، بلکه راه را برای اجرای سریعتر مدلهای هوش مصنوعی روی سختافزارهای مختلف هموارتر میکند.
نویسی
منبع: arXiv AI