تا حالا فکر کردید که چرا با وجود کاهش قیمت توکنها، باز هم هزینههای توسعه «ایجنتهای هوش مصنوعی» (Agentic AI) به شدت بالاست؟ یک مقاله پژوهشی جدید نشان داده که مشکل اصلی در معماری Orchestration یا همان لایه مدیریت وظایف است.
محققان با معرفی مفهوم «Harness» (هارنس)، ثابت کردند که با اصلاح نحوه مدیریت زنجیره ابزارها، توالی وظایف و فراخوانی مدلها، میتوان بدون کاهش کیفیت، تا ۴۱٪ در هزینهها و ۴۴٪ در زمان پاسخدهی صرفهجویی کرد. در واقع، این تحقیق نشان میدهد که مهندسیِ درستِ «لایه واسط» حتی از خودِ مدلهای هوش مصنوعی هم برای افزایش بهرهوری مهمتر است.
این خبر برای توسعهدهندگان و شرکتهایی که به دنبال تجاریسازی پروژههای مبتنی بر ایجنت هستند، یک نقطه عطف برای کاهش هزینههای عملیاتی محسوب میشود. 📉🧠
سازی
منبع: arXiv AI