محققان روش نوآورانهای برای انتخاب هوشمندانه تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی معرفی کردهاند. این مدل با تفکیک دادهها به دو دسته «همگن» (تکراری) و «ناهمگن» (تنوعبخش)، کمک میکند تا فقط تصاویرِ مفید و آموزنده انتخاب شوند.
نتایج این تحقیق نشان میدهد که با این تکنیک، میتوان با ۴۰٪ داده کمتر، به دقتی مشابه دادههای واقعی دست یافت. این یعنی صرفهجویی در منابع و افزایش قدرت یادگیری مدلهای هوش مصنوعی بدون نیاز به آموزش مجدد (Retraining)! ✨
منبع: arXiv AI