محققان در یک پژوهش جدید، چارچوب آماری نوآورانهای برای تحلیل «منحنیهای صفحهای چندمتغیره» در تصاویر ارائه دادهاند. این متدولوژی به مدلهای بینایی ماشین اجازه میدهد تا به جای تحلیل جداگانه، همبستگی بین اجزای مختلف (مانند موقعیت، مقیاس و جهتگیری) را در تصاویر پزشکی درک کنند.
این رویکرد بهویژه در تشخیص بیماریهای خاص مانند کاردیومگالی (بزرگی قلب) در عکسهای رادیولوژی بسیار دقیقتر عمل کرده و در برابر نویز و خطاهای جابجایی تصویر بسیار مقاومتر است. گامی دیگر در مسیر تشخیص هوشمندتر و دقیقتر بیماریها توسط هوش مصنوعی! 💡
منبع: arXiv Computer Vision