محققان در پژوهشی جدید، روشی نوآورانه برای حل مسائل معکوس در «بازتابسنجی نوترونی» (Neutron Reflectometry) ارائه کردهاند. تا پیش از این، روشهای سنتی به دلیل پیچیدگیهای محاسباتی، بسیار کند بودند و استفاده از مدلهای جایگزین (Surrogate Models) نیز دقت فیزیکی را کاهش میداد.
این متد جدید و «بدون جایگزین» (Surrogate-free)، با بهرهگیری از گرادیانهای دقیق، سرعت استنتاج را از ساعت به ثانیه رسانده و دقت بینظیری در تحلیل ساختارهای پیچیده (مانند لایههای OLED) فراهم میکند. گامی بزرگ برای پیشرفت تحقیقات در فیزیک و علم مواد! 🧪✨
منبع: arXiv Machine Learning
