محققان در مقاله جدیدی به بررسی روشی نوآورانه برای تحلیل تصاویر اسلایدهای پاتولوژی (Whole-Slide Image) پرداختهاند. چالش اصلی در پزشکی دیجیتال این است که هوش مصنوعی چطور بدون از دست دادن دانش قبلی، تصاویر جدید و متنوع بیماران را درک کند.
این تحقیق نشان میدهد که استفاده از روش «ادغام مدل» (Model Merging) به همراه «سازگاری در زمان تست» (Test-Time Adaptation)، اجازه میدهد بدون نیاز به ذخیره دادههای حساس گذشته، مدلها عملکرد بسیار دقیقتری در تشخیص سرطان داشته باشند. این یعنی گامی مهم به سمت پاتولوژی دیجیتال دقیقتر، بدون نگرانیهای مربوط به حریم خصوصی دادهها! 🏥🔬
منبع: arXiv Computer Vision