محققان در پژوهشی جدید، فریمورک «PC-Seg» را معرفی کردهاند که دنیای تصویربرداری پزشکی و تشخیص بیماریهای چشم (OCT) را متحول میکند.
مشکل اصلی در این حوزه، نیاز به برچسبگذاری دستی و زمانبر تصاویر است. اما حالا PC-Seg با استفاده از تکنیک یادگیری نیمهنظارتی و تحلیل فضای سهبعدی، میتواند مدلهای هوش مصنوعی با دقت بسیار بالا را تنها با استفاده از ۰.۷ درصد دادههای برچسبگذاری شده آموزش دهد! 🤯
این یعنی سرعت بالاتر در تشخیص بیماریها و کاهش شدید هزینههای پزشکی با کمک قدرت یادگیری متقاطعِ این مدل.
🔗 کد این پروژه برای علاقهمندان در گیتهاب قرار گرفته است.
منبع: arXiv Computer Vision