محققان مدل جدیدی به نام RSTNet را معرفی کردهاند که بر پایه معماری YOLOv8 ساخته شده و هدف آن، شناسایی دقیقتر شناورهای کوچک در تصاویر راداری (SAR) است. 🛰️
چالش اصلی تصاویر SAR، وجود نویز زیاد و پسزمینههای پیچیده است که شناسایی اهداف کوچک را بسیار دشوار میکند. مدل RSTNet با استفاده از واحد حذف نویز با هستههای بزرگ و تکنیکهای پیشرفته کاهش خطا، توانسته عملکرد خیرهکنندهای (با دقت ۹۷ درصد) روی مجموعهدادههای استاندارد داشته باشد.
این نوآوری گام مهمی در جهت بهبود نظارتهای دریایی و خودکارسازی شناسایی دقیق اهداف در محیطهای پرنویز محسوب میشود.
🔗 کد منبع این پروژه نیز برای علاقهمندان در دسترس است.
منبع: arXiv Computer Vision